今年全国两会上，科技创新与人才培养成为代表委员们关注的热点话题之一。全国政协委员、农工党中央常委、中国科学院院士杨金龙围绕人工智能(AI)与科研范式变革、青年科技人才成长等话题建言献策，助力推动科技事业长远发展。

培养更多跨学科人才

随着人工智能产业蓬勃发展，对交叉学科人才的需求愈发迫切。在人工智能(AI)领域，杨金龙指出，AI技术快速发展为科研范式变革带来了新契机。AI与基础研究的结合需要跨学科人才，但目前我国人才培养多为单一学科模式，导致交流困难，难以形成合力。杨金龙表示：“AI与基础研究的结合是未来科研的重要方向，我们需要培养既懂AI又懂基础研究的复合型人才。”他呼吁加强学科交叉，重视通识教育，培养跨学科人才，以满足人工智能时代产业发展需求。

此外，杨金龙还关注重大科研设施的共享与利用问题。目前，我国已投入大量资源建设重大实验装置，但使用效率和共享性仍存在不足。杨金龙指出：“这些设施的使用存在地域限制，开放程度不够，数据共享不足，导致资源浪费。”他建议建立云平台和网络，实现资源和数据共享，提高设施使用效率。他认为：“在AI时代，数据是重要资源，只有让数据流动起来，才能发挥其最大价值。”

青年科技人才的“减负”与“赋能”

“近年来，我国科技领域取得了显著进展，尤其是年轻科技人才在原创性研究中表现突出，成为推动科技发展的生力军。”杨金龙表示，青年科研人员仍面临诸多挑战，如岗位不稳定、考评频繁等，导致在选题时倾向于选择容易发表论文的课题，而非真正关注国家科技发展的关键问题。杨金龙指出：“这种现象不利于我国科技长期发展，我们需要从一开始就培养年轻科研人员的良好习惯，让他们能够专注于前沿问题和难点问题。”

针对这一问题，杨金龙建议，国家和地方政府应加大对青年人才的支持力度，提高资助率与资助强度，同时延长评价周期，以中长期评价为主，减少短期频繁评价。他强调：“年轻科研人才的成长是一个长期过程，我们需要为他们创造更加宽松的科研环境，让他们能够专注于真正有意义的研究。”